AI Agent 核心术语表

• LLM：根据上下文预测并生成内容的模型。
• Agent：让模型围绕目标选择动作并根据反馈继续的系统。
• Workflow：主要由代码预先规定执行路径的流程。
• Tool Calling：模型表达调用意图，宿主执行外部能力。
• State：恢复和推进任务所需的结构化事实。
• Context：本次推理直接提供给模型的信息。
• Memory：跨步骤或跨会话保存并可再次读取的信息。
• RAG：检索外部证据后再生成。
• ReAct：交替进行推理、行动和观察。
• Handoff：把会话控制权交给另一个 Agent。
• Agent as Tool：主 Agent 把专家 Agent 当受控工具调用。
• Guardrail：围绕输入、输出或工具动作的检查与限制。
• HITL：关键节点暂停，由人批准、修改或拒绝。
• Checkpoint：可恢复执行状态的持久化快照。
• Trace / Span：一次任务及其子步骤的可观测记录。
• Grader：按规则、环境、人工或模型评分的组件。
• MCP：连接 AI 应用与工具、资源、提示模板的开放协议。

Context 是“现在给模型看什么”，State 是“系统现在在哪里”，Memory 是“以后还要记住什么”，RAG 是“此刻去外部找什么”。

关联面试题： 基础题库 F01–F20