🧩 主流 Agent 框架实战
LangChain 与 LangGraph
主流 Agent 框架实战专题：用 1 个核心问题讲清原理、取舍与落地。
一句话定位
LangGraph、Agents SDK、ADK、AutoGen、CrewAI、LlamaIndex 等框架选型。 先比较控制流、状态、持久化、追踪、部署和生态，再比较 API 写法。
核心原理与问题解析
LangChain 与 LangGraph 有何区别？
LangChain 提供模型、工具、检索器和高层 Agent 集成；LangGraph 是面向长任务和状态的低层编排运行时，强调图、持久化、流式和人工中断。
继续想： 简单 Agent 用哪个？；LangGraph 是否必须依赖 LangChain？
工程落地检查
- 用同一个小业务闭环做选型 PoC
- 业务状态与框架对象解耦
- 封装模型、工具和存储适配层
- 验证中断恢复、升级和迁移
- 锁版本并保留 Trace 级回归
常见误区
- 按热度或代码行数选框架
- 把框架 Demo 当生产架构
- 核心业务到处依赖框架私有类型
对应面试题
K01 LangChain 与 LangGraph 有何区别？