📚 上下文、RAG 与记忆
上下文工程：选择、压缩与隔离
把当前决策真正需要的信息放入上下文。
最后更新：2026年9月9日Markdown 知识文档
上下文工程不是塞更多资料，而是让模型每一步看到正确、可信、足够的信息。
信息分层
- 稳定政策与任务合同；
- 当前请求和可信应用状态；
- 当前步骤需要的工具定义；
- 按需检索的外部证据；
- 压缩后的历史与未决问题。
常用手段：过滤重复和无关消息；只加载候选工具；把 ID、预算、审批和完成项放结构化状态；长工具输出存外部只回摘要与引用；完成阶段后按保留清单压缩。
还要标注信任边界：网页、邮件、文件和工具文本可能包含注入，不能覆盖系统策略或获得权限。
关联面试题： E05 长上下文 · T09 压缩忘约束
