🧠 Agent 核心概念
AI Agent 是什么：定义、边界与场景
区分 Agent、聊天机器人、工作流和普通 LLM 应用。
AI Agent 是围绕目标运行的系统：模型读取上下文和状态，选择下一步动作，工具作用于环境，系统观察结果并继续，直到满足终止条件。
目标 → 决策 → 行动 → 观察 → 更新状态 → 完成 / 继续 / 求助
- 聊天机器人重点是生成回复；
- LLM 应用通常只有一次或少量调用；
- Workflow主要由代码预定义路径；
- Agent让模型在运行时决定部分路径与工具使用。
适合 Agent 的任务：目标明确但路径不固定，环境能反馈，步骤可验证，失败可恢复或转人工。规则完全明确、错误无法验证、权限不清或普通代码更可靠时，不应使用 Agent。