🕸️ 记忆与多 Agent 系统
多 Agent 可观测性
记忆与多 Agent 系统专题：用 2 个核心问题讲清原理、取舍与落地。
一句话定位
状态、记忆生命周期、Checkpoint、通信、任务分配和冲突处理。 先确定状态归属和可验证接口，再决定是否拆 Agent；角色数量不是能力指标。
核心原理与问题解析
如何做多 Agent 可观测性？
在同一 trace 下记录每个 Agent、消息、工具和 Handoff 的 span，统计路由、等待、重复、冲突、成本与最终贡献。
继续想： 如何判断某子 Agent 无价值？；并行分支怎样显示？
如何评测多 Agent 系统？
除最终成功率，还比较单 Agent 基线、通信开销、路由正确、重复工作、错误传播、各 Agent 边际贡献和安全边界。
继续想： 如何做 Agent 消融？；多数 Agent 一致就算正确吗？
工程落地检查
- 区分消息、状态、短期记忆和长期记忆
- 记忆携带来源、时效、作用域和置信度
- Handoff 明确输入输出与决策权
- 共享最少上下文和最小权限
- 统一终止、预算、冲突与人工升级规则
常见误区
- 让多个 Agent 自由聊天却没有终止条件
- 把摘要当唯一事实源
- 子 Agent 无条件继承主 Agent 权限
对应面试题
M16 如何做多 Agent 可观测性？ · M17 如何评测多 Agent 系统？