🧩 主流 Agent 框架实战
Semantic Kernel
主流 Agent 框架实战专题：用 1 个核心问题讲清原理、取舍与落地。
一句话定位
LangGraph、Agents SDK、ADK、AutoGen、CrewAI、LlamaIndex 等框架选型。 先比较控制流、状态、持久化、追踪、部署和生态，再比较 API 写法。
核心原理与问题解析
Semantic Kernel 的核心思想是什么？
它围绕 Kernel、Plugin/Function、Prompt、Memory 与流程把 AI 能力嵌入应用，适合 .NET 和企业集成。选型仍应比较编排、可观测和部署需求。
继续想： Plugin 与 MCP Tool 有何区别？；Process Framework 适合什么？
工程落地检查
- 用同一个小业务闭环做选型 PoC
- 业务状态与框架对象解耦
- 封装模型、工具和存储适配层
- 验证中断恢复、升级和迁移
- 锁版本并保留 Trace 级回归
常见误区
- 按热度或代码行数选框架
- 把框架 Demo 当生产架构
- 核心业务到处依赖框架私有类型