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Few-shot 与示例设计

Prompt 与上下文工程专题:用 1 个核心问题讲清原理、取舍与落地。

一句话定位

提示合同、上下文选择、结构化输出、拒答和缓存。 把 Prompt 看作任务合同,把 Context 看作运行时选择出来的信息,而非一段越长越好的文字。

核心原理与问题解析

Zero-shot、Few-shot 什么时候使用?

任务规则简单且模型已熟悉时先 Zero-shot;边界、风格或映射难表达时加入少量代表性示例。示例应覆盖易混淆边界,避免把偶然格式当规则。

继续想: 示例越多越好吗?;如何防止示例污染上下文?

工程落地检查

  • 明确目标、边界、成功与失败格式
  • 区分可信指令和不可信数据
  • 关键业务字段使用 Schema 校验
  • 用失败样本做单变量回归
  • 记录模板、变量、模型和工具版本

常见误区

  • 用提示词代替权限系统
  • 不断追加互相冲突的补丁规则
  • 只测漂亮样例,不测拒答和攻击样例

对应面试题

P02 Zero-shot、Few-shot 什么时候使用?

延伸资料

OpenAI Prompt Engineering · Anthropic Prompt Engineering