🕸️ 记忆与多 Agent 系统
记忆写入与冲突
记忆与多 Agent 系统专题：用 2 个核心问题讲清原理、取舍与落地。
一句话定位
状态、记忆生命周期、Checkpoint、通信、任务分配和冲突处理。 先确定状态归属和可验证接口，再决定是否拆 Agent；角色数量不是能力指标。
核心原理与问题解析
记忆写入 Pipeline 怎样设计？
从对话或任务抽取候选事实，做敏感信息处理、去重、冲突检查和价值判断，再 ADD/UPDATE/DELETE/NOOP，并记录来源、时间、置信度和版本。
继续想： 谁决定写入？；如何避免模型猜测固化？
如何处理记忆冲突？
保留新旧版本与来源，不直接覆盖；按用户明确纠正、权威来源、时间和置信度决策。高影响冲突请求用户确认。
继续想： 同一偏好随时间变化怎么办？；冲突记忆是否都进入上下文？
工程落地检查
- 区分消息、状态、短期记忆和长期记忆
- 记忆携带来源、时效、作用域和置信度
- Handoff 明确输入输出与决策权
- 共享最少上下文和最小权限
- 统一终止、预算、冲突与人工升级规则
常见误区
- 让多个 Agent 自由聊天却没有终止条件
- 把摘要当唯一事实源
- 子 Agent 无条件继承主 Agent 权限
对应面试题
M03 记忆写入 Pipeline 怎样设计？ · M05 如何处理记忆冲突？